随着工业和整个社会的走向下一次工业革命 - 工业4.0--我们正在走向工业自动化时代。这种自动化将体现在行业内的许多不同流程中，不仅可以更好地监控流程并提高效率，还可以预测何时可能出现问题。由于大数据分析方法，人工智能（AI）算法和物联网的进步，工业自动化才有可能实现，因为这些先进的数据处理方法能够比大数据集的分析和预测程度更高。以往任何时候都。分析数据并检测历史数据的趋势和异常的能力是工业流程现在可以高精度和高精度自动化的原因。

      在这些高级算法可以完成它们之前，必须收集数据。传感器提供了一种以数据点的形式捕获和测量本地环境的方法。在工业过程的自动化中使用各种不同的传感器，确保沿着生产线的各个点平稳运行并且将来将继续这样做（并且如果没有则预测潜在的停机时间）。

这里提到的传感器作为平均生产线的一部分存在。如果所涉及的生产工厂生产更复杂的材料，例如化工厂，那么将需要更多的传感器，例如测量复杂流体流量，某些化学品的存在及其风险以及材料/化学品暴露于职业的传感器。环境。当然，在整个工厂周围使用了更多的传感器，因为它们可以用于详细和分析工业工厂的几乎每个方面。下面为您重点解说关于工业自动化中传感器3个类型

1、温度和湿度传感器

      温度和湿度传感器通常在水存在下耦合在一起，因为高温会导致水分子蒸发，增加湿度。温度传感器用于生产线，用于测量机器和设备的温度，以防止过热和损坏，以及检查沿线的产品温度（如果需要）。在大多数情况下，它们用于确保沿线不会发生故障，特别是在利用热量来制造产品的制造过程中。同样，高湿度环境中存在的水会损坏生产线中的电子设备，因此也必须对其进行监控。

      根据所检测的特定介质和环境，有许多不同的温度传感器，*常见的是热电偶，热敏电阻，耐热温度检测器（热电阻），红外传感器和温度计。自动化过程中的数据算法可以检测是否发生过热并采取适当的措施来停止过热而无需人工干预（尽管警告可以发送给人员）。

2、压力传感器

      压力传感器用于需要高压来制造产品的制造环境中。高压的产生可能是危险的，因此必须测量水平以确保制造过程保持安全。可以通过数据软件分析来自这些传感器的数据，以检测压力何时达到危险水平。然后可以相应地停止或修改该过程，并且可以向人员通知自动响应。转动部件和真空传感器是*常用的传感器。除了检测高压外，它们还可用于检测工厂内任何位置的压力是否降至大气压水平以下，并测量产品制造中重要的其他参数，如流体和气体流量，速度和水位。

      所有这些数据点都可用于确保制造过程中的这些参数（如果适用）是*佳的，在这些情况下，自动化系统可以调整参数以确保效率和输出尽可能高（这通常与检测各种制造操作参数的其他传感器结合使用）。

3、扭矩传感器

      扭矩传感器用于沿生产线的不同机械部件，以在机器承受负载时提供额外保护，并且在许多情况下可用于提高机器的过载能力，因为设备出现故障的水平可以更好地决定。他们通过测量旋转速度（和*高潜在旋转速度），质量和质量惯性矩来确定扭矩。自动化流程可以利用所有这些数据为每台机器提供*佳负载，并确定何时需要维护或即将停机。两种*常见的扭矩传感器是旋转扭矩传感器和扭矩传感器。