研究人员利用分析仪破解了大脑的面部识别代码

    据报道，加州理工学院的两位生物学家Le Chang和Doris Y. Tsao已经破译了人脸识别的代码。曹和共同作者Le Chang使用统计分析仪确定了200张面孔照片之间差异*大的50个变量。这些变量代表了脸部的复杂变化 - 例如，脸部变得越来越宽，眼睛变得越来越紧密。

    研究人员将这些变量转化为一个50维的“脸部空间”，每个脸部都是一个点，每一个维度都是一系列不同的特征。

    然后，曹和张从地图中提取了2000张面孔，每张面都与特定的坐标相关联。在两只猴子面前的屏幕上一次性投射面孔时，研究组记录了猴子颞叶部分单个神经元的活动情况，这些部位专门针对人脸进行反应。所有这些记录都从205个神经元中捕获了活动。

    Tsao和Chang发现，利用分析仪发现每个人脸细胞被调整到先前确定的50个轴之一。每个细胞发送电信号的速率与一个给定的人脸坐标轴的坐标成正比。但是一个单元格对这个坐标轴没有捕获的特征的变化没有反应。例如，调整到鼻子宽度和眼睛大小改变的轴的细胞将不响应嘴唇形状的变化。

我们确实已经破解了大脑中面部识别代码的代码，“加州理工学院（加州理工学院）的神经科学家多丽丝•曹说。“这是我们**次了解任何感官系统中高级对象的代码。

    科学新闻说，这个发现需要在其他实验室证实。但是，如果正确的话，这可能有助于理解大脑如何编码所有可见的物体，并为人工视觉提供新的方法。

    英国莱斯特大学（University of Leicester）的神经科学家罗德里戈•基安加（Rodrigo Quian Quiroga）说，这是神经科学的一个转折点，这是一个重大的突破。 “这是一个非常简单的机制来解释像识别面孔一样复杂的东西”。

    另外，马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins University）神经科学家埃德•康纳（Ed Connor）对“科学”杂志说，这项研究代表了一个重大的突破，分析仪的强大值得我们重视。

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